Autor: Universidad Pedagógica Nacional

Como herramienta para el apoyo de los procesos de integración entre los estudiantes sordos y los docentes, Carolina Bernal Villamaría, egresada de la Universidad Pedagógica Nacional (UPN), creó el “Sistema inteligente de reconocimiento de voz para la traducción del lenguaje verbal a la lengua de señas colombiana (VLSC)”, contribuyendo de esta manera al fortaleciendo de la misión de la Universidad como institución integradora.

La UPN cuenta con casi 60 estudiantes sordos, siendo así la institución de educación superior en Colombia que mayor número de estudiantes con esta discapacidad agrupa.

Estos procesos de traducción del lenguaje de señas se conjugan en una herramienta desarrollada en el entorno de Matlab (abreviatura de MATrix LABoratory, software matemático, que ofrece un entorno de desarrollo integrado con un lenguaje de programación propio), que permite la creación y modificación de redes neuronales aplicadas al reconocimiento de palabras, junto con sus respectivos modelos, representados por medio de una interfaz gráfica.

A partir de las muestras de voz de las palabras a reconocer por medio del procesamiento digital de las señales y la extracción estadística de características, se implementa una red neuronal probabilística, por esta razón, se dice que es un sistema “inteligente” ya que se genera un proceso de aprendizaje adaptativo.

“Este compara las matrices almacenadas que caracterizan cada palabra con la señal de voz de entrada, permitiendo finalmente realizar la respectiva traducción con respecto a la entrada de la señal de voz, presentando visualmente la lengua de señas colombiana, a través del diseño de una interfaz gráfica, que integra la representación de la seña, la imagen de su deletreo y su texto”, explica Carolina Bernal, creadora del sistema.

Sólo los usuarios registrados pueden escribir comentarios.
Por favor valídese o regístrese.

ENLACES PATROCINADOS